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nba比赛数据分析论文总结【文章导读】 数据分析是nba比赛策划的重要手段之一,数据分析的内容十分丰富,但如何做好数据分析,对于赛事策划来说是十分重要的。本文总结分析了2016--2017赛季所有比赛数据分析案例,希望能够为参赛选手们带来更多指导。 一、赛前数据分析 项目一:赛前信息收集 项目二:比赛期间信息收集 项目三:赛事数据分析 项目四:赛后数据分析 二、赛场数据分析 项目一:赛前数据分析 1、赛前准备阶段 赛前准备工作阶段是比赛前要做的工作,也是赛前数据分析的内容,下面就围绕赛前数据分析谈一谈项目一赛前数据分析内容。 2、赛前分析阶段 赛前数据分析是比赛前最重要的工作之一,赛前数据分析主要是为对比赛进行分析,赛前数据分析的内容十分丰富,这里要重点分析的是,如何分析赛前预测,分析预测如何帮助比赛。 3、赛后数据分析 讨论赛后数据分析,是为了给赛后数据分析提供参考,如果赛后预测不准确,比赛的结果就可能出现偏差,造成失败。三、数据分析实战总结 本次赛前数据分析项目,通过分析预测来辅助裁判对比赛进行分析,对裁判的判罚起到参考作用,所以本次赛前数据分析实战总结,重点讨论如何对赛后预测进行分析,从而让裁判更好的进行判罚,最终帮助胜者。 四、数据分析总结 讨论数据分析的内容,主要是为了给赛后数据分析提供参考,如何避免由于数据分析出现错误,导致比赛出现偏差。
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