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　　新华社北京10月16日电在北京理工大学一间矗立着多件科技装备的实验室里，两名科研人员正帮助受试者将电极片贴在上肢肌肉的皮肤表面。完成肌电设备穿戴后，受试者摆动胳膊，一旁的屏幕实时显示着收集到的电信号波形轨迹。

　　“这套肌电设备应用于冬奥运动员的体能训练。电极片贴在运动员不同位置的皮肤上，可监测运动过程中相应肌肉被激活的程度和顺序，我们根据这些信息可以计算出肌力，之后把数据反馈给运动员的体能教练，这样他们能更有针对性地指导运动员锻炼需要增强的肌肉群。”北京理工大学宇航学院教授霍波说。

　　针对备战2022年北京冬奥会的需求，北京理工大学承担了科技部“科技冬奥”专项中的“国家科学化训练基地建设关键技术研究与示范”项目。作为项目负责人，霍波带领团队研发出“冬季项目智能训练管理系统”，为跳台滑雪、自由式滑雪大跳台、雪车雪橇、越野滑雪等冬奥项目的国家队运动员提供个性化、智能化、“精确到肌肉”的训练方案。

　　霍波介绍，除应用于体能训练的肌电设备外，该系统还能通过在训练场地安装多组高速相机，实时采集不同项目中运动员实战训练时的三维姿态参数，同时利用装有近百个压力传感器的超薄压力鞋垫，收集运动员落地时的地面反作用力等信息，通过深度学习完成自动识别后，团队再结合空气动力学分析、骨骼肌肉动力学分析、运动学分析等方法，对运动员的运动能力进行分析和评估。　

　　如何起跳更省力？如何减少风的阻力？哪些细节因素影响空中滑翔的时长和距离？运动员在推雪橇过程中是否有负加速度？……在该项科技的助力下，教练员与运动员得以以更直观、更科学的方式深入了解运动员全过程运动状态，并通过对比每次得出的分析报告，持续调整运动姿势和发力方式等，帮助运动员探索个体“最优解”，不断提升训练成绩。

　　“在训练中应用定量测试和分析系统，对于运动员来说，有一个接纳的过程。在与运动员和教练一起训练、交流的过程中，我们把科技术语、力学词汇转化为与运动相关的语言，更好地帮助他们熟悉并充分运用这套系统。比如针对跳台滑雪运动员，我们综合分析后，建议运动员在起跳过程中膝关节应尽可能蹬伸，同时适当降低髋关节的伸展速度，以减少躯干的风阻。训练到后期时，运动员们总会主动去查看报告。”该项目团体成员、北京理工大学宇航学院博士生蒋量说。　

　　从2019年开始，蒋量与团队其他成员带着该套系统，跟随冬奥不同项目的国家队，帮助运动员训练。“设备的研发和应用都经历了从无到有的过程，在这几年不断的尝试和摸索中，这套系统也完成了多次升级迭代。”蒋量说。　

　　“这套面向冬奥训练的科技装备和核心技术已经相对成熟，目前在同行业范围内已处于前沿水平，尤其是我们引入空气动力学计算，得到跳台滑雪项目中运动员起跳时受到的空气阻力，并将其用于骨骼肌肉系统动力学的分析，该方法还尚未见文献报道。”霍波告诉记者，完成服务冬奥训练的使命后，该系统将应用于人体康复训练、大众健康辅助、科研科普等场景。　

　　“能完整经历并通过所学深度参与和服务冬奥会，是我求学和成长路上莫大的一笔财富。正式举办北京冬奥会的时候，我特别希望能到现场观赛，见证曾经一起在冰天雪地里并肩作战的队员们展现实力，定会无比自豪和骄傲。”蒋量说。